人工智能技術基礎
主編：古鵬飛 陳智斌 許彥佳
出版社：華中科技大學出版社
ISBN：978-7-5772-1287-6
出版/修訂日期：2024年9月
人工智能技術基礎目錄
項目1 走進人工智能………………………………………… 1
1. 1 人工智能的基本概念與特征……………………… 2
1. 2 人工智能的發展簡史……………………………… 4
1. 3 中國人工智能的發展……………………………… 7
項目2 人工智能基礎……………………………………… 14
2. 1 人工智能的學派…………………………………… 15
2. 2 人工智能的分類…………………………………… 20
2. 3 人工智能體系……………………………………… 21
2. 4 人工智能技術要素………………………………… 22
2. 5 大數據模型………………………………………… 24
2. 6 人工智能研究的基本內容………………………… 25
2. 7 人工智能的學習技術與方法……………………… 28
項目3 人工智能行業應用………………………………… 45
3. 1 人工智能在醫療領域中的應用…………………… 47
3. 2 智能交通系統與城市規劃………………………… 50
3. 3 人工智能在金融行業中的應用…………………… 52
3. 4 教育領域中的人工智能應用……………………… 55
3. 5 人工智能驅動的智能家居技術…………………… 56
3. 6 人工智能在農業領域中的創新應用……………… 58
3. 7 人工智能在工業領域中的應用…………………… 60
項目4 Mind+人工智能圖形化編程基礎………………… 65
4. 1 人工智能編程語言介紹…………………………… 66
4. 2 Mind+介紹………………………………………… 67
- 4. 3 Mind+軟件安裝(以主流Windows 系統配置為例) …………… 68
4. 4 界面說明…………………………………………………………… 70
4. 5 Mind+基本語法應用……………………………………………… 71
項目5 Mind+圖形化編程進階…………………………………………… 88
5. 1 Mind+行空板介紹………………………………………………… 90
5. 2 Mind+行空板加載………………………………………………… 92
5. 3 Mind+中的MQTT-PY 功能模塊………………………………… 94
5. 4 API 接口介紹……………………………………………………… 95
5. 5 Mind+中的Http Requests 功能模塊……………………………… 96
5. 6 JSON 數據………………………………………………………… 96
項目6 智能語音…………………………………………………………… 114
6. 1 智能語音………………………………………………………… 116
6. 2 語音識別………………………………………………………… 119
6. 3 語音合成………………………………………………………… 121
6. 4 語音交互………………………………………………………… 122
項目7 圖像識別…………………………………………………………… 132
7. 1 圖像識別的概念………………………………………………… 134
7. 2 圖像識別的發展歷史…………………………………………… 134
7. 3 圖像識別的核心技術…………………………………………… 135
7. 4 圖像識別過程…………………………………………………… 143
7. 5 圖像處理庫……………………………………………………… 145
7. 6 圖像識別的應用領域…………………………………………… 146
項目8 人臉識別…………………………………………………………… 166
8. 1 人臉識別概念…………………………………………………… 167,
8. 2 人臉識別的發展歷史…………………………………………… 168
8. 3 人臉識別技術流程……………………………………………… 169
8. 4 人臉識別常用技術……………………………………………… 170
8. 5 基于Python 的人臉識別常用庫和框架………………………… 171
項目9 自然語言處理……………………………………………………… 182
9. 1 自然語言處理技術的概述……………………………………… 183
9. 2 自然語言處理的方法和算法…………………………………… 185
9. 3 自然語言處理技術的理解層次………………………………… 186
9. 4 自然語言處理技術的應用領域以及范圍……………………… 187
項目10 無人駕駛………………………………………………………… 196
10. 1 無人駕駛技術…………………………………………………… 197
10. 2 無人駕駛中的人工智能………………………………………… 201
10. 3 無人駕駛技術的應用現狀……………………………………… 202
10. 4 無人駕駛面臨的挑戰…………………………………………… 203
10. 5 無人駕駛未來發展趨勢………………………………………… 204
本教材緊密結合中職學生的實際需求和學習特點，不僅傳授理論知識，還注重實踐操作能力的培養。通過采用前沿的Mind+圖形化編程平臺和百度、訊飛等領先的人工智能平臺，本教材旨在普及和推廣人工智能的基本知識與簡單應用，向學生介紹人工智能的基本概念和原理，并涉及機器學習、自然語言處理等入門知識。通過學習本教材，學生將能夠了解人工智能的發展現狀和趨勢，掌握基本的編程技能，以及如何利用AI平臺進行簡單的應用開發，并引導對人工智能有深入學習興趣的學生進一步學習編程語言。在內容安排上，我們堅持由淺入深的原則，設計了三個梯度進行遞進式學習：第一梯度：學習人工智能的基礎知識和理論，幫助學生建立起對人工智能的整體認識和基本理解；第二梯度：學習Mind+人工智能圖形化編程基礎，讓學生掌握利用圖形化編程工具進行人工智能應用的初步開發；第三梯度：進行人工智能應用項目的實踐，讓學生親身體驗和探究人工智能在生活中的具體應用，加深對人工智能技術的理解和掌握。在案例安排上，本書主要分為體驗式和交互式兩個級別，以滿足不同學生的學習需求和興趣：體驗式案例旨在讓學生通過觀察、嘗試和體驗，直觀地感受到人工智能技術的魅力和應用效果。這些案例通常設計得簡單易懂，讓學生能夠輕松上手，從而激發他們對人工智能技術的興趣和熱情。交互式案例則更加注重學生的實踐操作能力和創新思維的培養。通過設計和實現具有一定復雜度的交互式項目，讓學生在實際操作中掌握人工智能技術的應用，并鼓勵他們發揮想象力，探索和創新人工智能的應用場景。
